近日，计算机与信息工程学院再传捷报：学院李萍副教授、姚中华博士分别带领研究生团队完成的两篇学术论文，均成功发表于中国科学院一区Top期刊《Knowledge-Based Systems》。两篇成果的第一单位均标注为阜阳师范大学，彰显了学校在人工智能、机器学习领域的研究实力与学术影响力，是学院学科建设与人才培养协同发展的重要体现。

《Knowledge-Based Systems》由国际顶尖出版集团Elsevier发行，是人工智能与计算机科学领域的权威学术期刊，专注于发表知识系统及人工智能技术相关的原创性研究成果。该期刊入选中国科学院计算机科学大类一区Top期刊，其学术质量与行业认可度获国内外学界广泛认可，是计算机领域科研工作者的重要成果发表平台。

李萍副教授团队发表的论文《Attention mechanism and discrepancy metric based conditional adversarial network》，聚焦机器学习及智能计算领域的核心难题，将注意力机制与散度度量方法融入条件对抗网络架构。该研究通过自适应权重分配与分布差异量化优化，有效提升了特征提取器的特征匹配精度与鲁棒性，为复杂场景下的图像识别、数据生成等任务提供了新的技术路径。李萍副教授长期深耕机器学习、大数据分析与数据挖掘领域，先后参与多项科研课题，发表多篇高水平学术论文，其研究成果在智能控制、故障诊断等领域具有重要应用价值。

姚中华博士团队发表的论文《Unraveling domain styles for enhanced cross-domain generalization》，针对跨域泛化中的领域风格差异问题展开深入探究，研究提出了领域风格解析与特征解耦的创新策略，有效削弱了域间差异对模型性能的影响，显著提升了算法在跨场景任务中的适应性与泛化能力，为图像理解、跨域数据分析等实际应用场景提供了关键技术支撑。

此次成果的取得，既是学院科研团队潜心钻研、勇于创新的结果，也是学院重视研究生培养、强化科教融合的生动实践。未来，计算机与信息工程学院将继续深耕人工智能、大数据分析等前沿领域，不断提升学科建设水平与科研创新能力，为学校高水平师范大学建设注入强劲动力。

（撰稿：姚中华 初审：杨莉莉 终审：王先超）