2026年1月21日，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师郑晓龙应邀来我院做题为“AI for Sciences研究及应用”的学术报告。本次报告会在新工科楼A508举行，由计算机与信息工程学院主办，面向全体青年教师开展，报告会由计算机与信息工程学院院长王先超主持，现场气氛热烈，反响积极。

郑晓龙在报告中指出，随着人工智能技术的迅猛发展，AI for Sciences（AI4S）正成为推动科学研究范式变革的重要力量。他系统阐述了AI4S的背景与意义，强调人工智能在加速科学发现、优化实验设计、提升数据分析效率等方面的巨大潜力。他结合自身科研实践，深入分析了当前AI4S的发展趋势，特别是在物理、化学、生物、材料等基础学科中的前沿应用案例，展示了人工智能如何赋能传统科学研究，实现从“经验驱动”向“数据与模型驱动”的转型。此外，郑晓龙展望了AI4S未来的研究方向，提出应加强跨学科协同、推动算法可解释性研究、构建开放共享的科学AI平台，并进一步探索人工智能与量子计算、脑科学等前沿领域的深度融合，助力我国在新一轮科技革命中抢占先机。

此次学术报告不仅拓宽了我院青年教师的科研视野，也为推动人工智能与基础科学深度融合提供了宝贵思路，进一步激发了广大教师在交叉学科领域开展创新研究的热情。

郑晓龙，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，中国科学院特聘核心岗位研究员，中国科学院大学人工智能学院岗位教授（A类），国家杰出青年科学基金获得者，中国计算机学会杰出会员。长期从事人工智能与智能系统研究，主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国家科技重大专项等国家级项目20余项，发表学术论文200余篇，获省部级科技奖励5项，担任7次领域国际学术会议执行主席及40余个国际顶级或知名学术会议程序委员会委员，现任中国指挥与控制学会大数据科学与工程专委会副主任委员、中国自动化学会计算社会与社会智能专委会副主任委员、中国人工智能产业发展联盟学术与知识产权组副组长、中国发展战略研究会人工智能专业委员会副主任。

（撰稿、图片：李浩 初审：杨莉莉 终审：韩波）