物理与电子工程学院是阜阳师范大学最早设立的系科之一，始建于1956年，1977年开始本科教育。是安徽省“三全育人”综合改革试点院系，先后获得“全国教育系统先进集体”、“全省先进基层党组织”等荣誉称号。

现有国家一流本科专业物理学（师范）、省一流本科专业电子信息科学与技术，以及电气工程及其自动化、通信工程、机器人工程、新能源材料与器件6个本科专业，学科教学（物理）、科学与技术教育和电子信息3个专业学位硕士点。拥有“电子信息”安徽省应用型高峰培育学科、3个省级科研平台、4个省级教学团队、4个省级以上实验实训基地（其中2个国家级）。目前教职工115人，其中高级职称41人，博士74人，硕士生导师44人。

长期以来，学院全面贯彻党的教育方针，落实“五育”并举，不断深化教育教学改革，持续提升人才培养质量。学生在全国性学科竞赛中屡获佳绩，近年来毕业生就业率都在93%以上，为国家现代化建设输送了大批优秀人才，其中有中国科学院院士常凯，“长江学者”特聘教授王友年、龙闰，合肥一中校长封安宝，以及全国优秀教师、中小学名师、著名企业家等，人才培养质量得到了社会各界的普遍好评。

 专业介绍

物理学，本科，师范类，授予理学学士学位。本专业为国家级一流本科专业建设点、国家级特色专业，2021年通过教育部师范类专业二级认证。致力于培养全面发展的高素质中学物理教师。本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，通过丰富的实践教学，提升教学实践与研究能力。培养具备扎实的专业基础、先进的教育理念和出色的教学能力，能熟练运用信息化技术教学的学生。成为推动中学物理教育发展的新时代合格师资，毕业生就业质量、就业率“双高”。

就业去向：基础教育领域从事中学物理教育教学与管理等相关工作；攻读物理学及相关学科的硕士学位。

新能源材料与器件，本科，非师范类，授予工学学士学位。本专业为2023年新获批专业。依托信息功能材料结构安徽普通高校重点实验室和安徽省光伏产业共性技术研究中心，立足培养兼具数理根基与创新思维者。课程涵盖新能源材料基础理论，通过实践教学，强化能量转换、存储等关键领域技能。

就业去向：可在新能源企业（如光伏、风电、储能等）从事研发、生产、运维；在汽车制造企业参与新能源汽车电池、电机等部件研发生产；也能进入科研院所开展相关课题研究；或投身能源管理部门参与政策制定、项目规划 。

电子信息科学与技术，本科，非师范类，授予工学学士学位。立足皖北、服务全国，以电子科学与技术为主干学科。培养学生掌握电子信息工程领域基础理论与技能，具备扎实数理及多学科基础。通过专业课程与实践教学，让学生具备解决复杂工程问题能力。作为安徽省一流本科专业建设点，其毕业生可在电子信息行业从事研究、设计等工作，能成长为具备工程素养与创新能力的应用型人才。

就业去向：在电子科学与技术、电子信息工程、通信工程、信息工程、微电子科学与工程等领域内从事研究、设计、开发、应用和管理等工作，也可以考研深造，考研率可达30%以上。

电气工程及其自动化，本科，非师范类，授予工学学士学位。本专业培养具有较强的实践能力和创新能力的电气工程技术人员。依托安徽省光伏产业共性技术研究中心省级科研平台，培养掌握扎实的电气规划、设计、运行、生产的基础知识，能够从事强电和弱电两个方向的工作的应用型人才。

就业去向：近五年毕业生，主要去向为国家电网、南方电网、五大发电集团、中国铁路集团公司、电力建设公司、电力设计单位、国有汽车厂、兵器集团等，部分学生考取公务员、教师等。每届大约30%的同学考取985、211、原电力部所属高校等研究生进一步深造。本专业为学生提供国际交流机会，目前已经开展了美国、马来西亚、日本等国的交换生工作。部分学生毕业后，远赴英国、澳大利亚等世界名校进一步深造。

通信工程，本科，非师范类，授予工学学士学位。本专业致力于培养全面发展的应用型工程人才。专业以通信领域前沿技术和产业需求为导向，依托电子科学与技术、信息与通信工程等主干学科，设置电路分析、通信原理等核心课程。通过丰富的实验和实践教学环节，提升学生的实践与创新能力。毕业生能在信息技术产业从事系统规划设计、技术开发等工作，就业前景广阔。

就业去向：通信运营商，如中国移动；各种大中型的通信设备商，如长信科技；通信服务及内容提供商，如字节跳动；公务员或事业单位；攻读电子信息类、通信或信号处理学科的硕士学位。近三年平均就业率达98%以上，近年来平均考研率30%以上。

机器人工程，本科，非师范类，授予工学学士学位。旨在培养适应国家和区域经济发展需求的高素质应用型人才。专业依托机械工程、控制学科与工程，开设模拟电子技术、机器人技术基础等核心课程，强化学生专业知识。通过丰富的实验实践教学，提升学生解决复杂工程问题的能力。

就业去向：机器人研发企业关键部件设计、软件开发、机器人算法、机器人销售、机器人售后服务等工作；智能制造企业的机器人工艺控制、应用优化，机器人生产线运维管理；攻读机器人工程及相关学科的硕士学位。

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