【个人简介】
李萍，女，汉族，安徽阜南人，1985年生，博士，副教授。2022年毕业于合肥工业大学管理学院，获管理科学与工程博士学位，主要从事机器学习、数据挖掘等方向的研究，参与多项省级以上科研项目，以第一作者在国内外期刊发表学术论文数篇。
【研究方向】
迁移学习、深度学习、领域自适应等
【讲授主要课程】
离散数学、数值分析等
【承担的主要项目】
[1] 安徽省教育厅自然科学重点项目 （No.KJ2021A1253)：基于深度迁移学习的病理图像癌变识别研究，2022.01~2024.01，项目主持人。
[2] 安徽省教育厅高校优秀青年人才支持计划项目（No.gxyq2020103）：基于实例和特征的迁移学习模型与方法研究，2020.01~2021.12，项目主持人。
[3] 安徽省教育厅自然科学重点项目（No.2023AH050405）：数智赋能模式下抑郁类型识别及干预政策研究，2023.09~2025.09，主要参与人。
【主要论文】
[1] Ping Li, Zhiwei Ni, Xuhui Zhu, Juan Song, Liu Wentao, Unsupervised domain adaptation with local structure preservation for colon histopathological image classification [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy System, 2024, 46(1), 1129-1142. (SCI四区)
[2] Ping Li, Zhiwei Ni, Xuhui Zhu, Juan Song, Distribution matching and structure preservation for domain adaptation [J]. Complex & Intelligent Systems, 2023, 9, 1823-1835. (SCI二区)
[3] Ping Li, Zhiwei Ni, Xuhui Zhu, Juan Song, Wenying Wu, Optimal transport with dimensionality reduction for domain adaptation [J]. Symmetry-basel, 2020, 12(12), 1994. (SCI三区)
[4] Ping Li, Zhiwei Ni, Xuhui Zhu, Juan Song, Inter-class distribution alienation and inter-domain distribution alignment based on manifold embedding for domain adaptation [J]. Journal of Intelligent & Fuzzy System, 2020, 39(6), 8149-8159. (SCI四区)
[5] 李萍, 倪志伟, 朱旭辉, 宋娟, 联合类间及域间分布适配的迁移学习方法 [J]. 模式识别与人工智能, 2020, 33(1), 1-10. (EI)
[6] 李萍, 倪志伟, 朱旭辉, 宋娟, 基于改进萤火虫优化算法的 SVR 空气污染物浓度预测模型 [J]. 系统科学与数学, 2020, 40(6), 1020-1036. (CSCD)
【联系方式】
欢迎具有一定编程基础、英文读写能力，并对上述研究方向感兴趣的同学与我联系。
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