韩立国，男，蒙古族，中共党员，工学博士。2014年9月至2018年6月就读于沈阳航空航天大学，2018年9月至2023年6月于辽宁工程技术大学硕博连读。主要研究方向为深度学习、智能识别、嵌入式开发和故障诊断。主持安徽省工程中心开放基金1项、发表SCI、EI期刊论文近10篇，授权及申请发明专利3项。

[1] Zhao Lijuan, Han Liguo, Zhang Haining, et al. Dynamic response of a coal rock caving impact tail beam for hydraulic support [J]. Scientific Reports, 2022, 12(1): 11535.

[2] Zhao Lijuan, Han Liguo, Zhang Haining, et al. Influence of particle characteristics on dynamic characteristics of tail beam under coal rock caving impact [J]. Front Energy Res, 2022, 10:976210.

[3] 赵丽娟,杨世杰,张海宁,韩立国. 基于DEM-MFBD双向耦合技术的采煤机摇臂壳体疲劳寿命预测[J].煤炭科学技术,已网络首发.(EI).

[4]一种基于水弹轮结构的多连杆行走机构.中国专利:CN202110654351.4

[5]一种采煤机螺旋滚筒磨损的双向耦合分析方法.中国专利:CN202210025349.5

安徽省智能计算与信创应用工程研究中心开放基金项目：旋转机械动力传递规律及故障诊断研研究(ICII202406)，2024.7—2026.7，主持

阜阳师范大学博士科研启动基金项目：可折展轮式机器人开发及可靠性研究（2023KYQD0048），2023.12-2026-12，主持;