11月16日上午，计算机与信息工程学院主办的学术报告通过腾讯会议成功举办，讲座题目为“基于深度学习的合成生物系统模拟预测”，由安徽大学郑春厚教授主讲。

郑春厚教授是安徽大学教授、博士生导师、科学技术处处长。近年来，在Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics、PLoS Computational Biology、Neural Computation、IEEE/ACM Transactions 系列会刊等国内外重要学术刊物与国际会议上发表论文100余篇。主持国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金项目4项（其中重点项目1项）、省部级课题多项。2007年获中国科学院王宽诚博士后工作奖，2010年获安徽省自然科学一等奖，2016年获教育部自然科学一等奖，2019年获安徽省自然科学二等奖。近年来，应邀在多个国际、国内学术会议做交流报告。现任中国生物信息学会（筹）生物医学数据挖掘与计算专委会秘书长、国际期刊《Frontiers in Genetics》Associate Editor。

报告中，郑教授首先介绍了合成生物学的基本概念，并阐述了随着人工智能技术的快速发展，将人工智能技术与合成生物学融合是大势所趋，通过数据驱动及持续学习，可以有效实现合成生物元件及系统功能预测。郑教授的团队利用深度学习等人工智能技术，分别针对噬菌体、微拟球藻和鲤春鱼免疫系统等不同的合成生物系统，研究其合成生物元件及功能预测的智能化方法，并通过基因调控网络推理研究合成生物系统功能预测方法。最后，郑教授指出这些研究提高了合成生物元件及系统功能预测性能，可以为构建标准元件库以及合成生物系统构建提供技术支撑。

郑教授的讲座内容丰富、深入浅出，不仅详细介绍了合成生物学的知识图谱，还结合人工智能前沿技术，针对噬菌体、微藻和鲤春鱼免疫系统等不同的合成生物系统进行了针对性讲解，为广大师生扩展了思路、提升了视野。

（撰稿：姚中华 学院审核：王先超）