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母保洋

博士

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个人简介

母保洋,男,汉族,安徽阜阳人,1993年生,博士,讲师。2025年毕业于宁波大学信息科学与工程学院,获信息与通信工程工学博士学位,主要从事多模态图像处理、三维视觉质量评价等方向的研究,参与多项省级以上科研项目,以第一作者在IEEE TMMIEEE TCSVTIEEE IOTJESWASCI期刊发表学术论文数篇。

研究方向

多模态图像处理、三维视觉质量评价等

讲授主要课程

数字素养基础等

承担主要项目

[1] 国家自然科学基金面上项目(No. 42171326):面向用户视觉体验的立体全景视频质量评价及增强,2021.01~2025.12,参与

[2] 宁波市“科创甬江 2035”重点技术突破计划项目(2024Z113, 参与

主要论文

[1] Baoyang Mu, Feng Shao, Zhengxuan Xie, Hangwei Chen, Zhongjie Zhu, Qiuping Jiang. MISF-Net: Modality-Invariant and -Specific Fusion Network for RGB-T Crowd Counting, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 27, pp. 2593-2607, 2025.

[2] Baoyang Mu, Feng Shao, Hangwei Chen, Xuejin Wang, Qiuping Jiang. A Mutual Head Knowledge Distillation Framework for Lightweight RGB-T Crowd Counting, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, DOI: 10.1109/TCSVT.2025.3588815. (Early Access)

[3] Baoyang Mu, Feng Shao, Zhengxuan Xie, Long Xu, Qiuping Jiang. RGBT-Booster: Detail-Boosted Fusion Network for RGB-Thermal Crowd Counting with Local Contrastive Learning. IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 11, pp. 18331-18349, 2025.

[4] Baoyang Mu, Feng Shao, Zhengxuan Xie, Hangwei Chen, Qiuping Jiang, Yo-Sung Ho. Visual Prompt Multi-Branch Fusion Network for RGB-T Crowd Counting. IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 19, pp. 31758-31775, 2024.

[5] Baoyang Mu, Feng Shao, Hangwei Chen, Qiuping Jiang, Long Xu, Yo-Sung Ho. Hallucinated-PQA: No Reference Point Cloud Quality Assessment via Injecting Pseudo-Reference Features. Expert Systems with Applications, 2024, 243: 122953.

[6] Baoyang Mu, Feng Shao, Xiongli Chai, Qiang Liu, Hangwei Chen, Qiuping Jiang. Multi-View Aggregation Transformer for No-Reference Point Cloud Quality Assessment. Displays, 2023, 78: 102450.

联系方式

欢迎具有一定编程基础、英文读写能力,并对上述研究方向感兴趣的同学与我联系。

Email17815917815@163.com

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