近日，我校历史文化与旅游学院在遥感与地球科学领域取得最新进展，研究成果以“Improved Transformer Model with Meteorological Constraints Enhances Time Series Prediction of Evapotranspiration in Arid Regions”为题，发表于遥感领域国际权威期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（DOI:10.1109/TGRS.2026.3652947）。青年教师李雷博士为论文通讯作者，阜阳师范大学为第一单位，该研究得到阜阳师范大学科学研究项目(No.2025KYQD0168)的支持。《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》是IEEE出版社出版的遥感与地球科学领域的顶级学术期刊，2025年影响因子8.6，是中科院1区TOP期刊。

研究成果聚焦最新的机器学习模型在蒸散发中的应用。蒸散发（ET）的准确估算对于水资源管理和农业规划至关重要，尤其是在干旱和半干旱地区。然而，现有预测方法在复杂气候变化下普遍存在泛化能力不足和系统偏差的问题。该研究提出了一种新型iTransformer_ET框架，通过改进时间编码和注意力机制来增强ET时间序列预测能力。该预测模型结合覆盖中国西北干旱区全域的多源气象数据集进行优化，并通过与当前主流统计模型、机器学习及深度学习模型的综合对比验证。结果表明，iTransformer_ET取得了最优预测精度，该模型表现出最小的偏差幅度（PBIAS=-13.07%），说明系统偏差极低；同时具有最高的解释方差得分（EVS=0.9819），证明了其在ET变化范围内具有极强的鲁棒性和稳定性。本研究成果所提出的方法为ET预测提供了可靠且可扩展的解决方案，在气候影响评估、精准灌溉调度和可持续水资源管理等领域具有广阔的应用前景。

近年来，历史文化与旅游学院不断凝练学科优势特色，大力推进学术研究与人才培养的步伐，持续产出高质量研究成果，学术知名度与影响力不断增强，为提升人才培养质量、服务地方经济社会发展提供了有力支撑。

（撰稿、图片：李雷 单位审核：梁家贵 宣传部初审：周静 杨飏 终审：王清）