论文简介：物联网（IoT）在为人们提供日常便利的同时，也面临着大数据等技术助长的非法信息入侵与干扰。本文以构建多极化入侵检测系统为研究目标，通过设计入侵全局搜索策略、差异度检测模型和关联规则分析模型，实现对入侵信息的全方位解析。在此基础上，构建了支持向量机（SVM）分类器，并结合基于相似聚类的样本量近似算法，进一步建立FSVM模型，作为异常数据的检测方法。为优化支持向量机参数，引入灰狼优化（GWO）算法，形成GWO-SVM算法，据此提出一种基于GWO-SVM的物联网入侵检测系统。