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报告人 |
任传贤 |
职称/职务 |
副教授 |
工作单位 |
中山大学 |
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报告时间 |
2020年11月5日16:00 |
报告地点 |
B306 |
主办单位 |
计算机与信息工程学院 |
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报告题目 |
流形上的知识迁移与应用 | ||||
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报告范围 |
全校师生 | ||||
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报告人学术简历 |
任传贤，副教授，博士生导师。担任中山大学科学计算与计算机应用系主任，广东省工业与应用数学学会秘书长，中国计算机学会计算机视觉专委会副秘书长。一直关注高维异构图像数据的特征表达与判别分析，在多尺度判别分析、稀疏表示分类与自适应特征表达方面开展了较为系统的研究。已主持国家自然科学基金3项，参与国家自然科学基金重点项目1项。在国际重要学术期刊IEEE TPAMI, TIP, TNNLS, TCYB,PR以及重要学术会议CVPR等发表论文四十余篇。获得2015年度自然科学研究优秀成果二等奖。是中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员，中国人工智能学会模式识别专委会委员。 | ||||
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报告内容 框架 |
1. 模式识别与特征表达； 2. 迁移学习方法的研究现状； 3. 迁移学习方法的新进展。 | ||||
